A manutenção preditiva tem por objetivo antecipar os problemas em equipamentos, rastreando os primeiros sintomas de possíveis falhas. Quem nunca quis ter uma bola de cristal para visualizar um erro antes que ele acontecesse? O equivalente a isso, na indústria, é obtido pelo monitoramento constante da máquina.
O principal pilar sobre o qual se sustenta a manutenção preditiva, portanto, é a coleta de dados. A partir desses dados, é possível fazer uma série de análises e diagnósticos, como por exemplo:
- Análise de vibração
- Ultrassom
- Termografia
- Análise de óleo
Principais objetivos da Manutenção Preditiva
- Determinar antecipadamente a necessidade de serviços de manutenção em um equipamento
- Aproveitar a vida útil total de componentes e máquinas (maior disponibilidade)
- Aumentar o grau de confiabilidade dos ativos
- Evitar desmontagens de inspeção
- Reduzir intervenções de corretiva
- Impedir o agravamento de falhas; e
- Evitar paradas forçadas na produção
Podemos resumir, portanto, os objetivos da manutenção preditiva em: redução de custos e aumento da produtividade.
Qual a diferença entre Manutenção Preditiva e Preventiva?
Ambas têm por objetivo evitar falhas, porém atuam de formas diferentes para atingir essa meta. Enquanto a manutenção preventiva ocorre em datas agendadas, a preditiva se baseia no acompanhamento periódico por meio da coleta de dados.
Na preventiva, o balanceamento de um rotor é feito rigorosamente de três em três meses, por exemplo. Enquanto isso, na preditiva, todo mês é feita uma inspeção para analisar se o rotor está desbalanceado. O balanceamento, então, só é feito quando se mostra necessário.
De modo geral, a preventiva se apoia em atividades pontuais na máquina e em suas partes mais críticas, seguindo orientações da fabricante do equipamento. Algumas atividades desse tipo de manutenção são: inspeções sensitivas, inspeções instrumentadas, substituição de componentes de acordo com a vida útil, limpeza, reaperto e lubrificação. Por isso, a preventiva é a mais ampla e burocrática.
Um ótimo exemplo dessa relação é a curva PF. A partir dela, podemos observar o ciclo de vida da falha e as formas de detectá-la.
Curva PF
É importante ter em mente, também, o gráfico de Custo para Reparo, notamos que a manutenção preditiva atua no período ideal para manter uma boa performance do ativo. Ao mesmo tempo, os gastos com reparo são menores, visto que a falha ainda se encontra em estágio inicial.
Portanto, a manutenção preditiva permite identificar o modo de falha desde o seu início. A partir do histórico de operação da máquina, é possível diagnosticar e analisar a tendência da falha, agindo com antecedência para evitar que o equipamento pare de operar.
91% das empresas reduzem o tempo de reparação e o dowtime não planejado após a implementação da manutenção preditiva.
A Manutenção Preditiva 4.0
As técnicas da preditiva ganharam destaque como ferramenta de produtividade a partir dos anos 70, sendo que nos anos 90 tiveram grandes evoluções.
A ascensão da IIot (Internet das Coisas Industrial) levou ao desenvolvimento de dispositivos que coletam dados da máquina em tempo real. Ou seja, esses pequenos sensores ficam constantemente fixados ao equipamento, medindo informações sobre sua operação, e as enviam a uma plataforma de monitoramento.
Tomemos, como exemplo, o sensor de vibração e temperatura Tebe NXG. Ele fica colado à maquina e, em um único dia, coleta em torno de 2.016 dados. Então, essas informações são enviadas para nuvem, exibidas e arquivadas na plataforma IoTebe.
Vantagens da Preditiva
De acordo com o estudo PWC’s Predictive Maintenance 4.0 – Beyond the Hype: PdM delivers results, a manutenção preditiva:
- Diminui os custos em 12%
- Aumenta a disponibilidade de ativos em 9%
- Prolonga em 20% a vida útil dos ativos envelhecidos; e
- Reduz os riscos de segurança, saúde, ambiente e qualidade em 14%
Em resumo, ela otimiza os processos industriais e oferece maior confiabilidade por menores custos.
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